Microsoft y Facebook lanzan un proyecto de código abierto para hacer que las redes neuronales sean portátiles

Facebook y Microsoft presentan el formato Open Neural Network Exchange (ONNX), un estándar para representar modelos de aprendizaje profundo que permite transferir modelos entre frameworks. Es el primer paso hacia un ecosistema abierto donde los desarrolladores de Inteligencia Artificial(IA) pueden moverse fácilmente entre las herramientas de última generación y elegir la combinación que sea mejor para ellos.

Cuando se desarrollan modelos de aprendizaje, los ingenieros e investigadores tienen muchas herramientas de IA entre las que elegir con prestaciones muy diferentes. Elegir una puede significar tener que renunciar a características que durante la etapa de investigación parecían no tener utilidad pero que resultan fundamentales al momento de entrar en producción.

Para conseguir compatibilidad, el sistema rastrea cómo una red neuronal generada usando uno de estos framework se ejecuta en tiempo de ejecución y luego usa esa información para crear un gráfico de computación genérico que puede ser movido. Eso es posible porque cada uno de esos frameworks produce un resultado final muy similar cuando se trata de computación, aunque la representación de nivel superior sea diferente.

Las primeras herramientas en soportar este formato serán Caffe2, PyTorch y Cognitive Toolkit por lo que los que las utilicen podrán exportar sus proyectos entre ellas. Todavía no se sabe si Google y Apache adaptarán sus propias herramientas, TensorFlow y Apache MXNet
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