Data Analysis with Open Source Tools A hands-on guide for programmers and data scientists por Philipp K. Janert. O’Reilly. (Reseña)

catMillones de dólares y una enorme capacidad de procesamiento  se dedican diariamente a la obtención y procesamiento de datos, sin embargo uno podría preguntarse cuando de todo ese esfuerzo obtiene los resultados adecuados.

Philipp K. Janert, físico e ingeniero de software por formación y consultor de profesión, demuestra en este libro que con un poco de inteligencia, una sólida comprensión de los instrumentos estadísticos y de las necesidades de las empresas es posible obtener la información que se necesita.

El libro no trata de la utilización de sofisticados programas solo disponibles para grandes empresas, cualquier computadora normal con Ubuntu, cualquier otra distribución linux o Windows con un intérprete Python puede ejecutarlos.

Entre los temas tocados podemos encontrar información sobre como realizar distintos tipos de gráficos y utilizar herramientas como estimaciones, regresiones y simulaciones Monte Carlo con explicaciones sobre la lógica matemática de cada una y el contexto en el que resultan útiles

No es una obra fácil para un profano, pero cualquier programador o incluso una persona con buena formación en estadística y conocimientos básicos de Python podrá sacarle provecho

Data Analysis with Open Source Tools
A hands-on guide for programmers and data scientists

por Philipp K. Janert
Editorial: O’Reilly Media
Fecha de publicación: November 2010
Páginas: 540
Precio
Ebook: $31.99
Impreso & Ebook: $43.99
Impreso: $39.99

Más información
Data Analysis with Open Source Tools
O
Página del libro en Amazon

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Autor: Diego Germán Gonzalez

Autor de contenidos relacionados con el managment, la productividad personal y la tecnología.

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